Analytical Processing)
① 최종 사용자(end-user)가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 말한다.
② 데이터 그룹에 대해 합, 계수, 평균, 다른 단순한 산술연산의 실행 등을 위한 기능을 제공하고, OLAP cube라고도 한다.
③ Dynamic 하다는 특징을 가지고 있고, 포
데이터들이 축적되고 있다. 이 많은 데이터들을 경영 활동에 유용한 정보로서 가치를 부여하는 것, 기업 및 기관들이 경쟁력 향상을 위하여 신속하고 정확한 의사결정을 할 수 있도록 지원해주는 시스템이 데이터 웨어하우스이다.
데이터 웨어하우스는 대용량 데이터를 분석하려는 기업 및 기관들 현
분석에서의 dx, dy size와 동일하므로 따라서 수치해석레포트 manual에 나와 있는 정보를 사용하였다. 실험 매뉴얼의 Fin 제원 정보를 통해서도 확인 가능하다.
온도 실험에 사용한 Fin은 Pure Copper로 이루어진 Thin Rectangular Fin으로써 2차원 형상을 가지고 있다. 이번 실험에서는 Fin의 가열 과정에서 Steady State
데이터의 저장소 역할을 하게 되는데, 고객이 생각하고 표현하는 말 한마디 한마디를 사내 정보망으로 공유하고 충분히 분석한다면, 향후 고객에 대한 마케팅을 실시할 때에 고객에 대해 훨씬 더 다양하고 의미 있는 분석을 실시할 수 있을 것이다.
2) OLAP(On Line Analytical Processing)
OLAP은 주로 데이터
분석 및 통화분석의 주제영역에 대한 OLAP(On-line Analytical Processing) 구축 및 해지자 및 해지율 예측에 대한 데이터 마이닝(Data Mining)'을 범위로 한 파일럿 프로젝트가 진행되었다. 그 결과는 최고경영층에 보고되었고, DBM 구축의 효과와 실현 가능성을 확신한 최고 경영층은 이를 마케팅 전체 분야 뿐만 아
데이터베이스
CRM
기업이 고객 관계를 관리해 나가기 위해 필요한 방법론이나 소프트웨어
등을 가리키는 용어
OLAP(On Line Analytical Processing)
최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고
의사결정에 활용하는 과정
First Union Bank의 데이터 마이닝 사
2. 수치해석으로 구한 2-D 온도 프로파일 해석해 (temperature vs fin length)
2.1.1 discrete equation with the energy balance method(2-D)
일반적으로 control volume을 잡고 energy balance equation을 세우면 다음과 같다.
2차원 상에서 이므로, 위의 식은 다음과 같아진다.
그런데 가정에서 Steady State이고, Energy generation과 storage
I. Introduction
1. 실험 목적
온도 측정 실험에서는 고체면의 열전달률(heat transfer rate)를 촉진시키기 위해 사용되는 방법 중의 하나인 fin을 사용한 열전달량을 살펴봄으로써 열전달 이론에 대한 실제적인 이해와 적용을 할 수 있도록 한다. 이를 위해 구리 fin과 온도에 따라 색상이 변하는 액정(TLC : Thermo
분석하는 과정은 애플 서버를 이용한다. 사용자가 시리와 대화할 때마다 사용자가 말한 문장이 애플 서버에 데이터로 쌓인다는 뜻이다. 앞으로 시리를 통해 쌓일 이 같은 막대한 양의 데이터는 한마디로, 정보다. 지금까지 인터넷 정보검색 서비스는 사용자가 만든 날것의 정보를 찾아 도출해주는 것에
data)란 기존의 데이터베이스로는 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술